L'intelligence artificielle permet d'améliorer les processus de conception, d'augmenter la précision et d'accélérer le développement de produits dans l'industrie automobile. Mais par où commencer ?
Cette vidéo explore la technologie d'intelligence artificielle intégrée et l'apprentissage automatique dans les solutions Siemens Simcenter. Notre solution logicielle numérique aide les ingénieurs à tirer parti du potentiel de l'intelligence artificielle à toutes les étapes du développement des véhicules pour soutenir l'ingénierie de meilleurs véhicules plus rapidement. Regardez maintenant pour en savoir plus.
Aujourd'hui, les services d'ingénierie doivent développer des produits innovants qui intègrent des fonctions mécaniques à l'électronique et aux commandes, utiliser de nouveaux matériaux et de nouvelles méthodes de fabrication, et proposer de nouvelles conceptions dans des cycles de conception plus courts. Les technologies d'intelligence artificielle (IA) permettent aux ingénieurs automobiles de faire mieux avec des informations plus significatives et une portée plus large. En combinant les simulations physiques et les informations issues de l'analyse des données, Siemens Simcenter aide les ingénieurs à optimiser leurs conceptions et à créer des produits innovants plus rapidement.
Les contrôles d'apprentissage basés sur l'IA permettent d'optimiser les stratégies de contrôle pour des performances opérationnelles supérieures. Combinée à la simulation, l'IA peut générer des capteurs virtuels qui gèrent efficacement la complexité des contrôles. Bien que l'IA soit omniprésente dans le développement des véhicules autonomes, elle s'avère particulièrement utile pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique à afficher un comportement humain lors de la conduite dans des situations de circulation complexes. Quel que soit le stade de développement, l'IA et l'apprentissage automatique permettent aux ingénieurs d'accélérer la simulation tout en garantissant des résultats précis et d'évaluer plus d'alternatives plus rapidement avec moins de temps de traitement.
L'intégration de l'IA dans le flux de travail aide les ingénieurs à se concentrer sur les architectures pertinentes qui répondent à l'objectif d'ingénierie. En ingénierie des matériaux, l'IA apporte un changement de paradigme en soutenant la création de matériaux axés sur la conception qui s'adaptent aux objectifs d'ingénierie des produits. En ajoutant des données intelligentes là où elles manquent, l'IA peut contribuer à garantir l'intégrité structurelle et la résistance à la fatigue des composants imprimés en 3D. L'IA permet ainsi de fournir des produits plus robustes et plus durables.
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