Le rôle de la simulation et des tests dans le développement de produits

Découvrez les avantages de la simulation et des tests dans le développement de produits

Comment utilisez-vous la simulation aujourd'hui et à quelle étape ? Avez-vous réduit le nombre de prototypes physiques ? Utilisez-vous les méthodes de mesure et de test avec la simulation ? Comment gérez-vous et partagez-vous les données de simulation et de test ? Exploitez-vous pleinement la valeur de ces données ?

Pour surmonter la complexité croissante des produits et les commercialiser en restant compétitif, il faut évaluer et appliquer des méthodes innovantes de simulation et de tests. De nombreux sujets sont abordés dans cet eBook, notamment : la conception basée sur la simulation ; l'adoption de l'automatisation et de modèles afin d'évaluer les configurations et les performances de systèmes complexes ; les bonnes pratiques à adopter pour utiliser les données des tests de mesure dans la simulation ; la modélisation des processus de fabrication de produits réels, et bien d'autres encore. Les réflexions et les analyses comparatives sur les évolutions des différentes entreprises portent sur l'utilisation de la simulation et des tests tout au long du cycle de vie du produit.

Transformation numérique - Rapport sur les tendances de l'industrie

Cet eBook met en évidence le rôle de la simulation et des tests dans la rationalisation des processus de développement et de fabrication des produits. Il s'appuie sur une étude menée auprès d'un échantillon d'entreprises qui se situent à différents stades dans leur processus d'adoption de la transformation numérique. Les résultats de ces observations comparent les entreprises les plus progressistes et les moins progressistes par rapport à des paramètres commerciaux. Lisez cet eBook pour évaluer où se situe votre équipe dans son parcours de transformation numérique, et pour connaître les étapes recommandées pour entamer ce processus ou pour l'améliorer.

Exploiter le potentiel de la conception basée sur la simulation

Effectuer des simulations plus tôt permet de ne pas modifier la conception en fin de parcours et de réduire les coûts de prototypage ou de retouche. Donner la possibilité aux concepteurs et aux ingénieurs d'utiliser la simulation leur permet de prendre les bonnes décisions. Cela permet aux analystes de se consacrer à d'autres tâches importantes. Le frontloading fait souvent référence à une simulation directe au sein de l'environnement de CAO pour réaliser des tâches de simulation CFD en 3D, d'analyse structurelle, d'optimisation de la topologie, entre autres. Ces outils doivent être adaptés au flux de travail, aux compétences et au niveau d'expérience des concepteurs. La démocratisation des tâches d'analyse peut également s'étendre à l'utilisation d'outils ou d'applications accessibles basés sur des modèles de simulation que les concepteurs peuvent exploiter afin de mieux étudier l'architecture et les configurations des systèmes et de collaborer avec d'autres ingénieurs appartenant à des équipes différentes. Ces approches permettent d'effectuer des simulations plus tôt dans le développement des produits et de renforcer la fiabilité des méthodes de conception basées sur la simulation. Découvrez comment différentes entreprises effectuent les simulations plus tôt dans le processus de développement des produits et quelles sont les solutions adoptées pour gérer les données de simulation et améliorer la collaboration.

Associer la simulation et les tests : utiliser des méthodes hybrides dans le développement de produits

Il existe de nombreuses façons d'améliorer la simulation grâce aux tests ou de compléter les stratégies de test par la simulation, avec pour objectif final d'améliorer les performances ou la fiabilité du produit. Par exemple, les mesures saisies lors des tests physiques des produits peuvent être utilisées comme données d'entrée dans une simulation pour améliorer la modélisation des scénarios opérationnels. Cette méthode fonctionne également en sens inverse : des profils de test virtuels sont étudiés avant qu'un produit ne soit testé physiquement, afin de déterminer quel est le profil le mieux adapté. Un autre exemple est celui des ingénieurs qui calibrent des modèles de simulation en fonction de données de test afin de garantir la plus grande précision dans un plus grand nombre de simulations. L'étude aborde également l'adoption des approches software in the loop (SIL), model in the loop (MIL) et hardware in the loop (HIL).