Votre processus de développement d'équipements lourds peut-il suivre l'évolution rapide des secteurs de la construction, de l'exploitation minière et de l'agriculture ? En tirant parti d'une ingénierie capable de prédire les performances, vous êtes en mesure d'accélérer le développement d'équipements lourds avancés pour répondre aux demandes des clients.
Téléchargez cet eBook et découvrez comment les logiciels d'analyse prédictive permettent aux entreprises d'équipement lourd de :
Réduire les coûts et les délais
Diminuer les émissions
Améliorer la qualité et la conformité des produits
Améliorer la sécurité et la disponibilité des produits
Prévoir les performances des équipements lourds
Les équipements lourds évoluent déjà avec les progrès de la connectivité et de la technologie autonome. La demande des clients d'équipements intelligents basés sur l'IoT continue de croître, générant des quantités massives de données. Digitaliser le processus de développement permet aux fabricants de déterminer à l'avance et avec précision les performances de leurs équipements, ce qui permet d'accélérer l'innovation et de développer la nouvelle génération d'équipements lourds.
La technologie de jumeau numérique de Siemens maximise les performances des équipements hors route
Une approche numérique basée sur la simulation et la validation en amont permet de gérer les coûts et la complexité des produits. La technologie du jumeau numérique de Siemens optimise les performances et permet aux fabricants d'équipements hors route de déterminer avec précision le comportement des produits pour tous les attributs de performance, tout au long de leur cycle de vie.
Les avantages de la transformation numérique dans l'ingénierie des équipements lourds
L'ingénierie des équipements lourds devait recourir à des prototypes et à des essais physiques pour valider les conceptions avant que la simulation ne soit disponible. Aujourd'hui, les solutions de Siemens pour l'ingénierie prédictive des performances intègrent la conception multi-physique, la simulation, les tests et l'analyse des données de terrain dans des flux de travail communs et connectés afin de produire des résultats précis plus rapidement, tout en faisant des économies.
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