Le rôle de lIA et de l'apprentissage automatique dans le secteur de la fabrication
Les processus de fabrication produisent des quantités importantes de données qui offrent une formidable opportunité, à condition d'exploiter tout leur potentiel. Pourtant, de nombreuses entreprises ne comprennent pas le rôle que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent jouer dans l'interprétation de leurs données de fabrication. L'IA et le ML offrent de nombreux avantages, et les entreprises peuvent utiliser les modèles d'IA et de ML de diverses manières avec les données des capteurs pour transformer la production.
Inscrivez-vous pour télécharger ce document de Lifecycle Insights et découvrir comment l'IA et le ML jouent un rôle essentiel dans la fabrication. Vous aurez également un aperçu de la façon de construire et de déployer des modèles d'IA et de ML pour votre entreprise.
Les capteurs dans la fabrication
Tout au long du processus de fabrication, les capteurs produisent une multitude de données utiles, qui peuvent être utilisées pour former des modèles d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML), afin d'améliorer les processus de fabrication. Grâce aux capteurs, les organisations peuvent mieux comprendre les opérations de production, découvrir les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent et améliorer radicalement la productivité de leurs ressources de fabrication. Les fabricants peuvent mesurer et collecter des données sur tout, de la température et l'humidité à la vitesse du moteur, au débit, etc. Une fois les données des capteurs collectées, elles sont transmises à une solution IIoT, où elles sont utilisées pour former et améliorer les modèles de ML qui représentent l'équivalent numérique du système de fabrication. Une fois perfectionnés, ces modèles de ML deviennent de puissants outils de prédiction et de prise de décision.
Initiatives de transformation numérique
Les entreprises de fabrication ont adopté des initiatives de transformation numérique car elles se tournent vers une multitude de données utiles disponibles tout au long du processus de fabrication. Les entreprises produisent plus de données que jamais, mais pour exploiter pleinement leur potentiel, elles doivent les convertir en actifs commerciaux. À mesure que les données de fabrication sont traitées et analysées, l'importance de l'IA et du ML s'accroît, car ce sont les technologies de l'avenir.
L'efficacité globale des équipements bénéficie de l'IA
L'IA et le ML sont essentiels à la réussite des fabricants dans l'environnement commercial concurrentiel et volatile d'aujourd'hui. Les fabricants doivent réduire les risques dans tous les domaines, notamment en ce qui concerne l'efficacité globale des équipements (OEE). L'IA et le ML jouent un rôle crucial dans le maintien d'un score d'OEE élevé. En se connectant à la solution IoT industrielle et en utilisant l'IA et le ML pour étudier les opérations de fabrication en temps réel, les entreprises peuvent améliorer leur OEE.
Téléchargez ce document de Lifecycle Insights pour découvrir pourquoi les entreprises qui souhaitent acquérir un avantage concurrentiel devraient s'intéresser à l'IA et à l'apprentissage automatique.