Exploiter les données de vos systèmes PLM, ERP et de production
L'expérience client joue un rôle majeur dans le secteur des biens de consommation. Face à l'afflux d'informations issues de l'Internet des Objets (IoT) et au retour d'expérience massif des utilisateurs, il est devenu primordial que les données recueillies sur le terrain et auprès des clients servent de base à l'élaboration de nouveaux produits, ainsi qu'à la recherche et au développement. Malgré leur intérêt croissant, les données de terrain et les informations clients souffrent souvent d'une faible disponibilité, d’une qualité médiocre et d’une contextualisation quasi inexistante.
L'application cloud Product Intelligence de MindSphere regroupe, contextualise et analyse les données de terrain et celles recueillies auprès des clients afin d'automatiser l'extraction d'informations qui serviront à améliorer les performances des produits. Téléchargez l'étude sur l'intelligence des produits pour découvrir comment votre entreprise peut devenir plus compétitive en exploitant les bonnes données au bon moment.
La conception de produit centrée sur le client commence avec les données d'utilisation des consommateurs
Les fabricants transforment leurs produits en y intégrant des capteurs, des technologies et des fonctionnalités de stockage cloud, rendant obsolètes les cycles de maintenance fixes pour l'analyse des produits. La conception intelligente permet d'améliorer les produits en continu, à l'aide d'un modèle de développement agile exploitant les données d'utilisation des clients en temps réel, et de la mise en place d'une approche centrée sur les consommateurs, afin d'augmenter leur niveau de satisfaction.
La maintenance prédictive des produits permet de réduire les coûts de main-d'œuvre et le taux de remplacement des pièces
Les entreprises peuvent recueillir des données en temps réel sur les performances de leurs produits en y intégrant des capteurs et en les transformant en "appareils intelligents". Les données des appareils IoT connectés peuvent être collectées et stockées directement dans le cloud. Le cloud permet l'analyse des données en temps réel pour identifier et résoudre les problèmes opérationnels en amont, augmentant ainsi l'efficacité de la maintenance.
Intégration des besoins des clients au cycle de développement grâce aux données d'un jumeau numérique
Les fabricants peuvent analyser de leurs performances pour mieux comprendre comment les clients utilisent leurs produits. Leurs besoins et habitudes d'utilisation peuvent être suivis et les retours d'informations incorporés aux cycles de développement de nouveaux produits.
Personnalisation du service client grâce à la compréhension des données d'utilisation du produit
En analysant les données de performances stockées dans le cloud, les entreprises peuvent envoyer des rappels de maintenance aux clients. Les données des utilisateurs peuvent être stockées et analysées de manière sécurisée pour recommander des actions correctives afin d'augmenter l'engagement des clients.