Siemens & :em engineering methods AG Systems Engineering Roadshow Darmstadt
April 8, 2026 | :em AG HQ, Darmstadt, Germany
Roadshow zu modernen Methoden, Tools und Best Practices im Systems Engineering.
Die gemeinsame Systems Engineering Roadshow von Siemens und der :em engineering methods AG zeigt, wie Unternehmen ihre Digital Engineering Transformation erfolgreich gestalten. Entlang des gesamten Systemlebenszyklus erleben Teilnehmende moderne Ansätze wie integriertes Requirements Engineering, Systemarchitekturen mit SysML v1, die nächste Generation modellbasierter Entwicklung mit SysML v2 sowie durchgängige Traceability. Exklusive Einblicke in die SysML‑v2‑Roadmap von Siemens und konkrete KI‑Use Cases runden das Programm ab. Die Roadshow bietet eine ideale Plattform für Austausch, Best Practices und praxisnahe Impulse, um Engineering‑Organisationen zukunftssicher auszurichten.
Siemens & :em AG Systems Engineering Roadshow Darmstadt – Wie die ganzheitliche Digital Engineering Transformation gelingt!
Agenda entlang des Systemlebenszyklus – von Requirements über Architektur bis zu SysML v2, Traceability & KI
- Ankommen & Netzwerken (ab 09:30)
- Austausch mit AnwenderInnen und Interessierten
- Vernetzung zu Siemens‑Lösungen und :em‑Methoden
- Systems Engineering als Schlüsselfaktor (10:00)
- Überblick über Technologien & Fähigkeiten für Digital Engineering
- Nutzenpotenziale eines durchgängigen SE‑Ansatzes
- Requirements Engineering (10:30)
- Best Practices für Erhebung, Dokumentation & Wiederverwendung
- Effizientes Requirements Management in der Praxis
- Systemarchitekturen mit SysML v1 (11:30)
- Beispiele aus Industrieprojekten
- Mehrwerte der Architekturmodellierung für die Kollaboration
- Systemarchitekturen mit SysML v2 (13:30)
- Neuerungen & Unterschiede zu SysML v1
- Einblick in den Siemens‑Editor & Roadmap
- Interdisziplinäre Traceability (14:00)
- Nutzen entlang des gesamten Systemlebenszyklus
- Positive Effekte auf Zusammenarbeit & Entwicklungsqualität
- KI im Systems Engineering (15:00)
- Verständnis zu GenAI/ML/KI
- Beispielhafte KI‑Use Cases im Engineeringumfeld