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La estructura de inteligencia de fabricación resuelve los retos de la fabricación de productos de consumo

Dichos fabricantes operan con cadenas de suministro complejas, ya que procuran predecir la fluctuación de la demanda y, al mismo tiempo, acortar los plazos de entrega. La fabricación está experimentando una revolución digital. Quienes adopten soluciones de software inteligentes que puedan distribuir datos valiosos de toda la empresa a los responsables de la toma de decisiones adecuados mantendrán una ventaja.

Descarga este documento explicativo y descubre cómo una estructura de inteligencia de fabricación resuelve los retos que afrontan las empresas de fabricación de productos de consumo.

Herramientas de inteligencia empresarial: IIoT, computación frontera y código bajo

Las herramientas de inteligencia empresarial como el IIoT, la computación frontera y el desarrollo las aplicaciones de código bajo ofrecen numerosas aplicaciones para permitir la fabricación inteligente, por ejemplo, los gemelos digitales, la gestión de activos, el mantenimiento predictivo, el análisis, el diseño y la sostenibilidad. Si esta combinación de IIoT, computación frontera y código bajo se emplea debidamente, es posible abordar la mayoría de los desafíos de fabricación. Entre ellos, cabe citar los costes operativos, los plazos, la mano de obra, el desperdicio de materias primas, la obsolescencia de los productos elaborados y la sostenibilidad.

Solución de los retos en el análisis de los negocios

En el centro de la inteligencia de fabricación empresarial, el análisis de los negocios puede resolver numerosos desafíos de los fabricantes de productos de consumo. Gracias al incremento del análisis de datos, estas soluciones pueden permitir una supervisión de 360 grados de la planta de producción y presentar nuevas oportunidades para la fabricación avanzada, la mejora de la productividad y las operaciones sostenibles mediante la reducción de los recursos materiales reales. Estos datos también pueden ayudar a las empresas a entender las tendencias actuales del mercado, las empresas competidoras y las necesidades del mercado.

Beneficios del análisis predictivo para la fabricación de productos de consumo

Los análisis predictivos son esenciales en la evaluación del rendimiento de los activos, el rendimiento y el consumo de recursos propios. También amplían la vida útil de la maquinaria o los equipos y, con ello, incrementan la sostenibilidad. Otros beneficios del análisis predictivo para la fabricación de productos de consumo:

  • Eliminación de los tiempos de inactividad de las máquinas que no se utilizan

  • Optimización de los procesos y, por consiguiente, obtención de más horas de rendimiento de la máquina por unidad

  • Mejora de la eficiencia de los activos con el objetivo de reducir el consumo de energía por hora

En este documento explicativo acabado de publicar, obtén más información sobre cómo la inteligencia de fabricación es esencial para impulsar el éxito futuro de los fabricantes de productos de consumo.

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