Mejora de los procesos de producción en la industria farmacéutica

Para mantenerse ágiles en el mercado actual, es importante que las compañías farmacéuticas aumenten sus esfuerzos de digitalización y logren una capacidad de respuesta operativa. Este completo libro electrónico explora cómo las organizaciones pueden aprovechar la inteligencia artificial generativa (GenAI) y las tecnologías de aprendizaje automático para mejorar los procesos de producción e implementar la mejora continua. Dado que el sector se enfrenta a desafíos que van desde la falta de habilidades hasta la volatilidad de la cadena de suministro, las soluciones impulsadas por la inteligencia artificial ofrecen formas poderosas de extraer información útil de los datos de fabricación y transformar las operaciones.

Resolución de los desafíos de la producción en la industria farmacéutica con IA

Los fabricantes de productos farmacéuticos se enfrentan a múltiples desafíos específicos: una creciente brecha de habilidades a medida que los trabajadores con experiencia se jubilan, problemas de administración de la fuerza laboral distribuida, patrones impredecibles de oferta y demanda y presión para reducir los costes operativos y, al mismo tiempo, mantener la calidad.

Las tecnologías de inteligencia artificial pueden abordar estos desafíos mediante el mantenimiento predictivo que prevé las fallas de los equipos antes de que ocurran, los modelos de predicción de calidad que identifican los posibles problemas antes de las pruebas de fin de línea y los sistemas de optimización de energía que reducen el consumo y mantienen la producción. La metodología de definición, medición, análisis, implementación y control (DMAIC) sirve como marco para la mejora continua, ya que la IA mejora cada fase.

La ventaja competitiva de la IA

El valor de la fabricación impulsada por la IA va más allá de las métricas operativas para crear una ventaja competitiva. Al implementar el mantenimiento predictivo, las empresas pueden pasar de enfoques reactivos a proactivos, lo que mejora considerablemente la eficiencia general de los equipos (OEE) y reduce el coste total de propiedad (TCO). Los modelos de predicción de calidad permiten a los operadores abordar las desviaciones en tiempo real, lo que reduce la cantidad de lotes de no conformidad.

Lee el libro electrónico y descubre cómo la IA puede contribuir a que tus operaciones sean más competitivas.