La función de la IA y el aprendizaje automático en la fabricación
Los procesos de fabricación producen cantidades masivas de datos que ofrecen una enorme oportunidad de ventaja competitiva, siempre que se utilice todo su potencial. Sin embargo, muchas empresas no comprenden la función que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) pueden desempeñar en la interpretación de sus datos de fabricación. La IA y el ML suponen numerosas ventajas, y las empresas pueden utilizar los modelos de IA y ML de múltiples formas junto con los datos de los sensores para transformar la producción.
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Sensores en la fabricación
Los sensores de todo el proceso de fabricación generan una serie de datos útiles, que pueden utilizarse para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), y mejorar en última instancia los procesos de fabricación. Gracias a los sensores, las organizaciones pueden conocer mejor las operaciones de producción, descubrir posibles problemas antes de que surjan y mejorar drásticamente la productividad de sus activos de fabricación. Los fabricantes pueden medir y recopilar datos de todo tipo, desde la temperatura y la humedad hasta la velocidad del motor, el caudal y mucho más. Una vez recopilados los datos de los sensores, se transmiten a una solución IIoT, donde los datos se ponen a trabajar para entrenar y mejorar los modelos de ML que representan el equivalente digital del sistema de fabricación. Una vez perfeccionados, estos modelos de ML se convierten en potentes herramientas de predicción y toma de decisiones.
Iniciativas de transformación digital
Las empresas manufactureras han adoptado iniciativas de transformación digital, ya que buscan una variedad de datos útiles disponibles en todo el proceso de fabricación. Están produciendo más datos que nunca, pero, para aprovechar todo el potencial de esos datos, tienen que convertirlos en un activo empresarial. A medida que se procesan y analizan más datos de fabricación, aumenta la importancia de la IA y el ML, ya que son las tecnologías del futuro.
La eficacia general de los equipos se beneficia de la IA
La IA y el ML son cruciales para el éxito de los fabricantes en el competitivo y volátil entorno empresarial actual. Los fabricantes deben reducir sus riesgos en todos los ámbitos, especialmente en la eficacia general de los equipos (OEE). La IA y el ML desempeñan un papel crucial para mantener una puntuación de OEE elevada. Al conectarse a la solución del IoT industrial y utilizar la IA y el ML para estudiar las operaciones de fabricación en tiempo real, las empresas pueden mejorar su OEE.
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