Aprovecha los datos de inteligencia del producto en tus sistemas de fabricación, PLM y ERP.
La importancia de la experiencia del cliente en la industria de bienes de consumo nunca ha sido tan grande. Con el nuevo flujo de datos procedentes del Internet de las Cosas (IoT) y el gran volumen de feedback por parte de los usuario, ha aumentado el valor del empleo de los datos de campo y del cliente para impulsar la creación de nuevos productos y funciones, el desarrollo y la investigación. A pesar del incremento de su valor y volumen, la información de campo y de los clientes no suele estar disponible, y, en la mayoría de los casos, no es de calidad ni se puede enmarcar en un contexto.
La inteligencia de producto de MindSphere, una aplicación en la nube, agrega, contextualiza y analiza esos datos para automatizar la información que mejora el rendimiento del producto y lleva a una mejor experiencia del cliente. Descarga este estudio de mercado para obtener más información sobre cómo tu empresa puede obtener una ventaja competitiva a través de la inteligencia del producto.
El diseño del producto centrado en el cliente empieza con la información de uso
Los fabricantes están transformando sus productos al incorporar sensores, tecnología y funcionalidades de almacenamiento en la nube. Así, desaparece la necesidad de confiar en ciclos de servicio fijos para analizar los productos. El diseño de productos inteligentes permite que los productos interconectados puedan mejorarse constantemente al utilizar un modelo de desarrollo Agile con datos de uso en tiempo real. De esta forma, se consigue un enfoque centrado en el cliente cuyo objetivo es una mayor satisfacción del consumidor.
El mantenimiento predictivo puede recudir costes de mano de obra y sustitución de piezas
Las empresas pueden recopilar información en tiempo real sobre el rendimiento de sus productos al integrar los sensores y convertirlos en «dispositivos inteligentes». Los datos de dispositivos del IoT se recopilan y se almacenan directamente en la nube. La nube hace posible el análisis de información en tiempo real para identificar los problemas operativos mucho antes. Estos datos se utilizan para evitar problemas y aumentan la eficiencia del servicio.
Incorporación de las necesidades del consumidor en el ciclo de desarrollo con los datos del gemelo digital
Los fabricantes del sector pueden usar la inteligencia de producto y el análisis de su rendimiento para comprender mejor cómo sus clientes utilizan sus productos. Sus necesidades y hábitos pueden supervisarse y el feedback se añade a los nuevos ciclos de desarrollo de producto.
Conoce la información de uso del producto y personaliza el servicio al cliente
Gracias al análisis de los datos de rendimiento almacenados en la nube, las empresas pueden enviar recordatorios de mantenimiento a sus clientes. Los datos del usuario se guardan y analizan para recomendar medidas futuras que fomenten el compromiso del cliente.