Virtuelle Fertigung in der Energiewirtschaft mit prädiktiver Datenanalyse

Energieunternehmen nutzen digitale Zwillinge, um die wirtschaftliche Volatilität zu bewältigen und zugleich die Nachhaltigkeit zu verbessern. Digitale Zwillinge, die als virtuelles Modell oder Darstellung eines physischen Objekts definiert sind, helfen bei der Optimierung von Produktentwicklungen und bieten über die gesamte Nutzungsdauer hinweg kontinuierliche Einblicke in die Anlagenleistung. In diesem White Paper erfahren Sie, wie digitale Zwillinge prädiktive Datenanalysen nutzen können, um eine sichere Entscheidungsfindung für die Anlagenwartung oder Systemverbesserung zu ermöglichen, wenn keine Daten verfügbar sind.

Verbessern Sie die Systemeffizienz durch vorausschauende Wartung

Mit Hilfe der von Sensoren erfassten Anlagendaten können digitale Zwillinge die Daten kuratieren und analysieren und so technische Erkenntnisse gewinnen. Nach Abschluss dieses Prozesses kann Ihr Unternehmen die Daten nutzen, um Betriebsentscheidungen zu treffen und eine vorausschauende Wartung zu ermöglichen, die unerwartete Ausfälle und Ausfallzeiten verhindert. Laden Sie das White Paper herunter, um zu erfahren, wie Sie die Effizienz von Energieanlagen und -systemen mithilfe datengestützter Entscheidungen verbessern können.

Überwachen Sie die Sicherung der Unterwasserströmung mit hoch entwickeltem Wärmemanagement

Bei vielen Unterwasser-Produktionssystemen besteht aufgrund der Zusammensetzung und der Mischung der produzierten Flüssigkeiten, der Betriebstemperaturen, des Drucks, der Systemkonfiguration und des Designs ein Hydratrisiko. Das Wärmemanagement ist ein wichtiger Teil der Sicherstellung des Produktionsflusses unter Wasser, unabhängig davon, ob dies durch das Management des Hydratrisikos oder durch die Aufrechterhaltung der erforderlichen Betriebsbedingungen zwischen dem Reservoir und der Produktionsanlage bedingt ist. In diesem White Paper erfahren Sie, wie man High-Fidelity-CFD verwenden kann, um das thermische Leistungsvermögen von Unterwassersystemen zu entwerfen und zu validieren und dabei Testzeit und -kosten zu reduzieren.

Prädiktive Daten und Simulationstools für die FEM-Analyse

Die High-Fidelity-Simulation verwendet geometrisch genaue Darstellungen eines Systems oder von Komponenten, um so einen möglichst detaillierten Einblick in das Systemverhalten zu erhalten. Dies steigert das Vermögen der Vorhersage komplexer Verhaltensweisen unter Verwendung grundlegender Gleichungen der Physik oder der neu erlernten Wissenschaft. Lesen Sie das White Paper und erfahren Sie, warum Ihr Unternehmen modernste Tools wie die FEA-Analyse einsetzen sollte, um komplexe technische Herausforderungen zu lösen!