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White Paper

Mit Manufacturing Intelligence die Herausforderungen bei der Fertigung von Konsumgütern bewältigen

Automatisierungsmaschine in einer Getränkefabrik von Incisiv
Hersteller von Konsumgütern operieren mit komplexen Lieferketten, da sie sich bemühen, die schwankende Nachfrage vorherzusagen und gleichzeitig die Lieferzeiten zu verkürzen. Die Fertigung erlebt eine digitale Revolution, und diejenigen, die intelligente Softwarelösungen einsetzen, mit denen wertvolle Daten aus dem gesamten Unternehmen an die richtigen Entscheidungsträger weitergeleitet werden können, werden auch in Zukunft im Vorteil sein.

Laden Sie dieses White Paper herunter und erfahren Sie, wie ein Framework für intelligente Fertigung die Herausforderungen für Unternehmen der Konsumgüterindustrie bewältigt.

Business Intelligence-Tools – IIoT, Edge Computing und Low-Code

Business Intelligence-Tools wie IIoT, Edge Computing und Low-Code-Entwicklung bieten zahlreiche Anwendungen für die intelligente Fertigung, darunter digitale Zwillinge, Anlagenmanagement, vorausschauende Wartung, Analytik, Design und Nachhaltigkeit. Bei richtiger Ausführung eignet sich diese Kombination aus IIoT, Edge Computing und Low-Code-Entwicklung zur Bewältigung vieler Herausforderungen in der Fertigung, darunter Betriebskosten, Zeitpläne, Arbeitskräfte, Rohstoffverschwendung, Alterung von Fertigprodukten und Nachhaltigkeit.

Business-Analysen zur Bewältigung von Herausforderungen einsetzen

Als Kernstück von Enterprise Manufacturing Intelligence kann die Geschäftsanalyse zahlreiche Herausforderungen für Konsumgüterhersteller bewältigen. Mit dem verstärkten Einsatz von Datenanalysen können diese Lösungen eine 360-Grad-Überwachung der Produktionsanlagen gewährleisten und neue Möglichkeiten für eine fortschrittliche Fertigung, Produktivitätsverbesserung und nachhaltige Betriebsabläufe durch die Verringerung der tatsächlichen Materialressourcen bieten. Diese Daten können den Unternehmen auch helfen, aktuelle Markttrends, den Wettbewerb und die Bedürfnisse des Marktes besser zu erkennen.

Vorteile der prädiktiven Analytik für die Konsumgüterproduktion

Prädiktive Analytik spielt eine wichtige Rolle bei der Bewertung der eigenen Anlagenleistung, des Durchsatzes und des Ressourcenverbrauchs. Vorausschauende Wartung führt auch zu einer Verlängerung der Lebensdauer von Maschinen und Anlagen und trägt damit zur Nachhaltigkeit bei. Zu den weiteren Vorteilen der prädiktiven Analytik für die Konsumgüterproduktion gehören:

  • Beseitigung von Leerlaufzeiten für nicht genutzte Maschinen

  • Optimierung von Prozessen, um mehr Maschinenstunden pro Einheit zu erzielen

  • Verbesserung der Anlageneffizienz, um den Energieverbrauch pro Stunde zu verringern

Erfahren Sie in diesem aktuellen White Paper mehr darüber, inwiefern Manufacturing Intelligence eine Schlüsselkomponente für den zukünftigen Erfolg von Konsumgüterherstellern darstellt.

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