Künstliche Intelligenz in der Fertigung zur Steigerung der Produktivität

Steigerung der Fertigungsproduktivität mit
KI-Technologie

Künstliche Intelligenz (KI)-Technologie birgt ein enormes Potenzial für Maschinenbauer und Anlagenhersteller.

Richtig implementiert können KI-Funktionen betriebliche Risiken reduzieren und die Produktivität erhöhen.

Der Weg zur betrieblichen Exzellenz erfolgt schrittweise.

Wenn KI-Tools in einem bestimmten Bereich eingesetzt werden, profitieren die Hersteller hier von den Vorteilen. Dies können sie dann auf angrenzende Bereiche ausweiten, um bei jedem neuen Schritt von weiteren Vorteilen und einer höheren Rendite zu profitieren.

Laden Sie dieses White Paper herunter, um zu erfahren, wie Hersteller von Industriemaschinen, die MOM-Systeme (Manufacturing Operations Management) nutzen, KI für eine Vielzahl von Anwendungen einsetzen können.

Welche Vorteile bietet die Nutzung von
KI-Technologien in der Fertigung?

Künstliche Intelligenz hat sich zu einer vielversprechenden Technologie entwickelt, da Maschinen mit ihrer Hilfe Prozessschritte lernen und die Performance verbessern können, sodass sich die Produktivität und die Qualität ohne menschliches Eingreifen erhöhen lassen.

Eine durch KI gestützte Produktion ermöglicht Fernüberwachung, nutzt Daten zur Vorhersage und Vermeidung von Fehlern, kann Änderungen vorhersehen, um Anpassungen an Kundenwünsche zu ermöglichen, die Berichterstellung verbessern und vieles mehr.

Diese Funktionen verleihen Herstellern den Wettbewerbsvorteil, den sie benötigen, um Herausforderungen wie Komplexität, globalen Wettbewerb, kundenorientierte Anpassung und Reglementierungsdruck zu bewältigen.

Zusammengefasst profitieren Teams im Bereich der Industriemaschinenherstellung davon, intelligentere Entscheidungen treffen zu können und den Umfang ihrer Fertigungsinitiativen zu erweitern.

KI-Funktionalität

Künstliche Intelligenz soll dazu dienen, die menschlichen Fähigkeiten des Verstehens, Schlussfolgerns, Lernens und Interagierens nachzuahmen.

KI in der Fertigung kann Text, Bilder, Video und Geräusche erkennen, um Verständnis herzustellen.

Die Technologie vernetzt und kontextualisiert die erfassten Daten mithilfe von Algorithmen, um logische Beziehungen zu erkennen und Schlussfolgerungen zu ziehen.

KI vollzieht Lernprozesse, um verschiedene Input-Output-Beziehungen zu finden.

Schließlich kann KI über Lokalisierung, Mapping, Navigationswerkzeuge und Systeme wie beispielsweise Sprachverarbeitung mit Menschen, Maschinen und der Umgebung interagieren.

Beispiele für KI in der Fertigung

Die Nutzung der künstlichen Intelligenz in der Fertigung stützt sich auf die Beziehung zwischen automatischen Fertigungsanlagen, MOM-Systemen und KI-Anwendungen.

Jedes Unternehmen muss für sich entscheiden, wo es KI-Funktionen zuerst implementiert, aber die größten Vorteile für Fertigungsoperationen bei Verwendung eines MOM-Systems lassen sich in den folgenden Bereichen erzielen:

• Manufacturing Execution System (MES)
• Qualitätsmanagementsystem (QMS)
• Advanced Planning and Scheduling (APS)
• Enterprise Manufacturing Intelligence (EMI)
• Forschung, Entwicklung und Labor (RD&L)

KI kann in diesen unterschiedlichen Fertigungsprozessen genutzt werden, um Informationen über die Lieferkette, die Produktion, die Qualität und mehr vorherzusagen.

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