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Verifizierung und Validierung im Performance Engineering für autonome Fahrzeuge

Lesezeit: 18 Minuten
Sichere und zuverlässige autonome Fahrzeuge, die Sensoren nutzen, um Rohdaten aus der Praxis von einem Fußgänger, der auf einer vielbefahrenen Straße einen Zebrastreifen überquert, zu erfassen, zu speichern und zu analysieren.

Um zuverlässige und sichere autonome Fahrzeuge und hochentwickelte Fahrerassistenzsysteme (ADAS) bereitstellen zu können, sind ein datengesteuerter geschlossener Entwicklungsprozess und eine robuste und kontinuierliche Verifizierung und Validierung erforderlich. Performance-Ingenieure müssen kontinuierliche Verifizierungen und Validierungen durchführen, um Vertrauen in virtuelle Modelle der Betriebsumgebung zu schaffen.

Erfahren Sie, warum CIMdata, eine externe strategische Unternehmensberatung, die Lösungen von Siemens für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge empfiehlt, um eine kontinuierliche Verifizierung und Validierung zu unterstützen. Das White Paper heute noch herunterladen.

Beschleunigte Entwicklung von ADAS- und AV-Systemen durch Verifizierung und Validierung

Die Bereitstellung von zuverlässigen und sicheren ADAS- und AV-Systemen erfordert einen datengesteuerten geschlossenen Entwicklungsprozess und robuste, kontinuierliche Verifizierungs- und Validierungsprozesse, die sich auf mehrere Ebenen konzentrieren: von der Chip- über die Elektronik- zur Fahrzeugebene bis hin zur Infrastruktur einer Stadt.

Siemens hilft dabei, die Kluft zwischen ADAS- und AV-Systemen zu überbrücken. CIMdata prognostiziert, dass Automobilhersteller mithilfe der Lösungen von Siemens für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge das erforderliche Wachstum und die Erweiterung eines virtuellen, kontinuierlichen Performance Engineerings realisieren können. Dieses Wachstum darf die Produktentwicklung nicht verlangsamen – was dank der Funktionen für die kontinuierliche Verifizierung und Validierung von Siemens auch nicht passieren wird.

Nutzen Sie digitale Zwillinge, um auf Probleme reagieren zu können, sobald sie erkannt werden

Bei der AV-Entwicklung müssen komplexe Betriebsszenarien berücksichtigt werden. Um AV-Upgrades sicherer und zuverlässiger zu machen, können Messungen aus der Praxis genutzt werden, um virtuelle modellbasierte Szenarien mithilfe von digitalen Zwillingen in Beziehung zu setzen und komplexe betriebliche Unterschiede besser zu beurteilen.

Siemens bietet ein umfassendes Spektrum von Lösungen für die Verwaltung der entstehenden Nutzungsmuster und ihren Einsatz bei virtuellen Evaluierungen. Dafür werden Technologien verwendet, die einen umfassenden digitalen Zwilling interaktiv machen und das Verständnis und das Vertrauen in neue ADAS/AV-Konstruktionen erhöhen.

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