Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) im Prozess der Fahrzeugkonstruktion
In diesem White Paper wird ein Framework für die Anwendung von KI auf den Fahrzeugentwicklungsprozess vorgestellt. Anhand von Beispielen werden spezifische Szenarien aufgezeigt, in denen die Maschine den menschlichen Verstand ergänzen kann, um Geschwindigkeit und Effizienz zu erreichen und die immer komplexer werdende Welt des heutigen Ingenieurwesens in einen Vorteil zu verwandeln – Laden Sie das vollständige White Paper jetzt herunter!
Nutzung des maschinellen Lernens zur Ergänzung des menschlichen Verstandes bei der Fahrzeugentwicklung
Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um die Vorteile der künstlichen Intelligenz (KI) zu nutzen, da die beiden entscheidenden Voraussetzungen im Automobilbau inzwischen sehr präsent sind: Big Data und Rechenleistung. Simcenter kann Sie dabei unterstützen, das Potenzial der künstlichen Intelligenz in allen Phasen des Entwicklungsprozesses zu nutzen, Prozesse zu verbessern und bessere Fahrzeuge schneller zu entwickeln.
Vorteile des Einsatzes von KI im Prozess der Fahrzeugkonstruktion:
Vorsprung bei späteren Konstruktionsentwürfen durch die Nutzung historischer Daten
Erkennung von Fehlern durch KI, die sonst wahrscheinlich unbemerkt bleiben würden, bis es zu spät ist
Beschleunigung der Berechnung und schnellere Verarbeitung von Daten
Zuverlässige Optimierung der Konstruktionsentwürfe
Beschleunigung der Produktentwicklung mit dem 3Ds-Framework für die Anwendung von KI
Simcenter bietet ein praktisches Framework für den Einsatz von KI und ML für viele Abläufe: monoton, datenreich und entscheidungsunterstützend werden spezifische Szenarien aufgezeigt, in denen die Maschine den menschlichen Verstand ergänzen kann, um eine höhere Geschwindigkeit und Effizienz zu erreichen.
Monotone Aktivitäten: Automatisieren Sie sich wiederholende und langwierige Arbeitsschritte, um die Verschwendung teurer Arbeitskräfte für einfache Aufgaben zu reduzieren.
Datenreiche Umgebungen: Nutzen Sie überwachte und unüberwachte Lernmethoden, um Erkenntnisse aus großen Datenbeständen zu gewinnen, die aus CAE und Tests stammen.
Entscheidungsunterstützung: Eliminieren Sie subjektive Entscheidungen und ermitteln Sie mithilfe von KI-Algorithmen Anomalien in einem Konstruktionsentwurf, bevor das Produkt fehlerhaft ist.
Einsatz von KI zur Erstellung präziser Subsystemmodelle komplexer nichtlinearer Systeme
KI und ML können in einem Bruchteil der Zeit genaue Subsystemmodelle komplexer nichtlinearer Systeme erstellen – ohne Modellierung der Physik und ohne Feinabstimmung des Modells. Automobilhersteller und Zulieferer können diese Daten besser nutzen, um Trends zu erkennen und intelligentere Entscheidungen zu treffen:
Frühzeitiges Konzept
Zielfestlegung und Benchmarking
CAE-Optimierung
Produktvalidierung
Vorausschauende Wartung