Mit dem Aufkommen von Hybrid- und Elektroautos müssen sich fortschrittliche Komponenten- und Fahrzeughersteller den Herausforderungen der Produktentwicklung stellen, beispielsweise ein anhaltendes Produktionstempo zu einem wettbewerbsfähigen Preis.
Die erfolgreichsten Unternehmen setzen modellbasiertes Systems Engineering (MBSE) ein. Dies hilft ihnen, wettbewerbsfähig, reaktionsschnell und kosteneffizient zu bleiben und gleichzeitig die Herausforderungen von Qualität, verschärften Vorschriften und Nachhaltigkeit zu meistern. Der MBSE-Lösungsansatz verbessert zwar die Effizienz erheblich, birgt aber auch einige Herausforderungen. Um diese zu überwinden, müssen die richtigen Tools verwendet werden.
In diesem White Paper erfahren Sie, wie Sie mit der MBSE-Lösung von Siemens bessere Konstruktionen erstellen und das Leistungsvermögen von elektrischen Antriebssystemen verbessern können.
In diesem White Paper wird das MBSE-Konzept vorgestellt. Es beschreibt den Ablauf der Entwicklung eines elektrischen Antriebssystems (E-Drive). MBSE eignet sich zum Erstellen eines Modells, das alle Aspekte des Systems darstellt, von der ersten Anforderung bis hin zum Endprodukt. Das Modell kann die Bauteile des Systems darstellen, einschließlich des Elektromotors, des Wechselrichters, des Getriebes und des Kühlsystems.
Das Ziel von MBSE ist es, die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen allen an der Entwicklung eines E-Drive-Systems Beteiligten zu verbessern.
In diesem White Paper, das zum Download bereitsteht, erfahren Sie, wie sich durch die Verwendung von MBSE bei der Entwicklung eines elektrischen Antriebssystems der Entwicklungsprozess optimieren und effektiver gestalten lässt.
Simcenter Amesim und Simcenter Studio sind Teil des Siemens Xcelerator-Portfolios. Die Kombination der Leistungsfähigkeit dieser Plattformen ermöglicht es Konstrukteuren, eine breite Palette von E-Antriebs-Architekturen zu erkunden und die optimale Konstruktion für ein E-Antriebssystem zu ermitteln. Das Ergebnis ist ein optimierter und effizienter Prozess zur Erkundung von Optionen für die E-Antriebsarchitektur, der die Entwicklungszeit und -kosten reduziert und gleichzeitig ein optimales Leistungsvermögen und eine hohe Effizienz gewährleistet.
Um die Vorteile von MBSE im Fahrzeugentwicklungsprozess umfassend zu nutzen, ist es unerlässlich, schon früh im Projekt Zeit zu investieren, um das Potenzial der hoch entwickelten künstlichen Intelligenz zu erschließen. So wird die richtige Architektur geschaffen, um Nacharbeit bei der Modellierung in späteren Projektphasen zu minimieren.