Künstliche Intelligenz trägt dazu bei, Konstruktionsprozesse zu verbessern, die Genauigkeit zu erhöhen und die Produktentwicklung in der Automobilindustrie zu beschleunigen. Doch wo soll man anfangen?
In diesem Video werden integrierte Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in den Simcenter-Lösungen von Siemens untersucht. Unsere digitale Softwarelösung hilft Ingenieuren, das Potenzial der künstlichen Intelligenz in allen Phasen der Fahrzeugentwicklung zu nutzen, um die Entwicklung besserer Fahrzeuge schneller zu unterstützen – jetzt ansehen, um mehr zu erfahren.
Entwicklungsabteilungen müssen heute innovative Produkte entwickeln, die mechanische Funktionen in die Elektronik- und Steuerungssysteme integrieren, neue Materialien und Fertigungsmethoden nutzen sowie neue Konstruktionen in kürzeren Entwicklunszyklen erzeugen. Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglichen es Automobilingenieuren, mit aussagekräftigen Erkenntnissen und einer größeren Reichweite bessere Ergebnisse zu erzielen. Durch Kombination physikalischer Simulationen und aus Datenanalysen gewonnener Erkenntnisse unterstützt Sie Simcenter dabei, die Konstruktion zu optimieren und Innovationen schneller und zuverlässiger bereitzustellen.
KI-basierte Lernsteuerungen helfen bei der Optimierung von Steuerungsstrategien für überlegene operative Performance. In Kombination mit Simulationen kann KI virtuelle Sensoren generieren, die die Komplexität von Steuerungen effizient bewältigen. Und während KI in der Entwicklung autonomer Fahrzeuge allgegenwärtig ist, erweist sie sich als besonders hilfreich beim Training von Machine-Learning-Modellen, um menschenähnliches Verhalten beim Fahren in komplexen Verkehrssituationen zu zeigen. Unabhängig davon, in welchem Entwicklungsstadium sich KI und maschinelles Lernen befinden, können Ingenieure die Simulation beschleunigen und gleichzeitig genaue Ergebnisse sicherstellen und mehr Alternativen schneller mit kürzerer Verarbeitungszeit bewerten.
Die Einbettung von KI in den Workflow hilft Ingenieuren, sich auf die relevanten Architekturen zu konzentrieren, die das Entwicklungsziel erfüllen. In der Werkstofftechnik bringt KI einen Paradigmenwechsel mit sich, indem sie die Erstellung konstruktionsorientierter Materialien unterstützt, die sich an die Ziele der Produktentwicklung anpassen. Durch das Hinzufügen intelligenter Daten, wo sie fehlen, kann KI dazu beitragen, die strukturelle Integrität und das Ermüdungsverhalten von 3D-gedruckten Bauteilen zu gewährleisten. Dadurch trägt KI dazu bei, robustere und langlebigere Produkte zu liefern.
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