Die Registrierung ist geschlossen - Nachhaltigkeit und Digitalisierung

Wie Nachhaltigkeit vorangetrieben wird, um einen langfristigen Wettbewerbsvorteil aufzubauen

21.03.2023 | 9 Uhr bis 17 Uhr

Siemens Arena der Digitalisierung Bad Neustadt

Hier finden Sie Details zur Anreise

Melden Sie sich schon jetzt an. Wir freuen uns, Sie am 21.03.2023 von 9 Uhr bis 17 Uhr in der Siemens Arena der Digitalisierung Bad Neustadt an der Saale bei diesem exklusiven Event persönlich zu treffen.

  • Mit weniger mehr erreichen – Nachhaltige Innovationen in der Heavy

    Equipment Industrie erfordern ein Umdenken

  • Die Krux mit den Zielen – Wie lassen sich die Herausforderungen der Nachhaltigkeit in

    neue Chancen umwandeln?

  • Der Ansatz – Mit der Technologie von heute die Nachhaltigkeitsziele von morgen erreichen

Unter diesem Link finden Sie die Agenda für den Heavy-Equipment Tag

Es erwartet Sie:

  • Dr. Goy Hinrich Korn, CIO / CDO bei Bernard Krone Holding SE & Co. KG

Nachhaltigkeit & Digitalisierung bei Krone

  • Martin Gorges, Head of PLM Governance bei Enercon

PLM as driver for transformation towards becoming a project driven company

  • Daniel Spiess, Managing Director - Digital Engineering - Industry X bei Accenture

The Decade to Deliver – Sustainable Value Engineering in the Heavy Equipment Industry

  • Julian Doelfs, Manager AR/MR Solution bei Teamviewer

Mit Augmented Reality zum vernetzten Werker – Ganzheitliche Digitalisierung für Prozesssicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit

  • Robert Probst, VP Industrial Engineering bei Schaeffler Technologies AG & Co. KG

Nachhaltiges Kosten-Management als Basis für die Berechnung des CO2 PCF (Product Carbon Footprint)

  • Jürgen Schulz, Senior Supply Chain Expert bei Siemens Digital Logistics

Closing the loop – add external emissions to your product backpack

  • Philipp Pfenning, Strategic Business Consultant bei Siemens Digital Industries Software

Low Code als Enabler für die Umsetzung einer Nachhaltigkeitsstrategie

  • Michael Bruckhaus, Managing Director bei PREMAS Preventive Maintenance Service AG

IIoT Produktinnovation. Digitaler Zusatznutzen für Ihr Heavy Equipment

  • Thomas Hinz, Head of Portfolio Development Manufacturing Management bei Siemens Digital Industries Software

Nachhaltige und transparente Fertigung mit Manufacturing Operation Management

Bei weiteren Fragen melden Sie sich direkt bei Herrn Bachar unter abdelaziz.bachar@siemens.com

In diesem Event präsentieren und diskutieren verschiedene Experten und Kunden wie zum Beispiel Krone, Enercon, Accenture, Teamviewer, Schaeffler, Siemens Digital Logistics, Siemens Digital Industries und weitere interessante Unternehmen aus der Heavy Equipment Industrie, wie die Digitalisierung über die gesamte Wertschöpfungskette intelligent genutzt wird, um ressourceneffizienter zu werden, Emissionen zu verringern und eine nachhaltige Kreislaufwirtschaft zu ermöglichen. Diese Veranstaltung richtet sich besonders an Unternehmen im Bereich Agrartechnik, Material Handling sowie Bau- und Schwermaschinen.

Transformieren Sie Ihr Geschäftsmodell zu einem nachhaltigen, digitalen Modell

Herkömmliche Geschäftsmodelle konzentrieren sich in der Regel auf kurzfristige, finanzielle KPIs und nicht auf die Schaffung langfristiger Mehrwerte durch profitable, nachhaltige und zirkuläre Kreisläufe. Daher unsere These: ohne digitale Transformation sind die Nachhaltigkeitsziele nicht zu erreichen.

Bewältigung der Komplexität des Ökosystems

Ein Blick in die Heavy Equipment Industrie zeigt, dass viele Abläufe immer noch aus Prozessen, Silos und einzelnen Werkzeugen bestehen, denen es an Standardisierung fehlt und die oft nicht miteinander verbunden sind. Daher unsere These: ohne die Nutzung eines ganzheitlichen, digitalen Zwillings kann kein nachhaltiges Ökosystem aufgebaut werden.

Von einzelnen Daten zu ganzheitlichen Entscheidungen

Viele Unternehmen in der Heavy Equipment Industrie sammeln Daten und wissen leider nicht, wie sie diese effektiv nutzen können, um ihre Nachhaltigkeitsziele zu definieren und ihre Abläufe zu optimieren. Daher unsere These:
Ohne intelligente Verwendung dieser Daten, können keine richtigen Entscheidung getroffen werden.