E-Book

Ist Ihr Konstruktionsprozess für Haushaltsgeräte wirklich datengestützt?

Beantworten Sie die Fragen, überprüfen Sie Ihr Ergebnis und erkennen Sie, wo Datenlücken Konstruktionsentscheidungen verlangsamen könnten.

Two professionals review product data on a tablet beside manufacturing equipment.

Intelligente Haushaltsgeräte erfordern, dass Teams mechanische, elektrische und softwarebezogene Entscheidungen koordinieren, ohne den Überblick über die Produktdaten zu verlieren. Doch unverbundene Tools, isolierte Prozesse und schwer auffindbare Informationen können zu Nacharbeit, Verzögerungen und verpassten Chancen zur Verbesserung der Produktqualität führen.

Es ist leicht zu behaupten, dass Ihr Unternehmen eine datengestützte Kultur pflegt. Die schwierigere Frage ist, ob Teams Produktdaten finden, ihnen vertrauen und sie nutzen können, wenn Konstruktionsentscheidungen getroffen werden müssen. Dieses E-Book hilft Ihnen dabei zu beurteilen, wie sich das in den Bereichen Datenintegration, Zugänglichkeit, Analyse, Infrastruktur und Prozesse niederschlägt.

Laden Sie das E-Book zur Selbstbewertung herunter und finden Sie heraus, ob Ihre Produktdaten die Teams dabei unterstützen, schnellere Konstruktionsentscheidungen zu treffen, oder wo es möglicherweise Lücken gibt, die zu Nacharbeit und Verzögerungen führen.

Was erfordert datengetriebenes Produktdesign wirklich?

Datengestützt zu arbeiten, bedeutet nicht nur, mehr Produktdaten zu sammeln. Es geht darum, dass Teams aktuelle Informationen finden, Änderungen nachverfolgen und Erkenntnisse früh genug nutzen können, um bessere Konstruktionsentscheidungen zu treffen.

Nutzen Sie das E-Book, um zu beurteilen, ob Ihr Unternehmen Folgendes leisten kann:

  • Produktinformationen über den gesamten Lebenszyklus hinweg verknüpfen
  • Teams Zugang zu aktuellen, zuverlässigen Konstruktionsdaten verschaffen
  • Anforderungen, Änderungen und Entscheidungen nachverfolgen
  • Analysen, Simulationen und Feldrückmeldungen nutzen, um Konstruktionsentscheidungen früher zu bewerten
  • Bewerten, ob Tools, Infrastruktur und Zugriffskontrollen vernetzte Produktdaten unterstützen
  • Prozesse hinter einer datengestützten Unternehmenskultur stärken

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