Software für vorausschauende Analysen im Maschinen- und Anlagenbau

Kann Ihr Entwicklungsprozess für Schwermaschinen mit den rasanten Entwicklungen in der Bau-, Bergbau- und Landwirtschaftsbranche Schritt halten? Eine Technik, welche die Leistung genau vorhersagt, kann die Entwicklung fortschrittlicher Schwermaschinen beschleunigen, um die Anforderungen der Kunden zu erfüllen.

Laden Sie dieses E-Book herunter und erfahren Sie, wie Software für prädiktive Analyse den Schwermaschinenbau unterstützt:

Kosten- und Zeiteinsparungen

Reduzierung der Emissionen

Verbesserung der Qualität und Einhaltung der Vorschriften

Verbesserung von Sicherheit und Betriebszeit

Vorhersage der Leistung von Schwermaschinen

Schwermaschinen entwickeln sich durch den Fortschritt der Konnektivität und der autonomen Technologie bereits weiter. Die Kundennachfrage nach IoT-fähigen intelligenten Maschinen nimmt weiter zu und erzeugt riesige Datenmengen. Die Digitalisierung des Entwicklungsprozesses ermöglicht es den Herstellern, die Leistung ihrer Maschinen frühzeitig und präzise vorherzusagen, so dass Innovationen beschleunigt und die nächste Generation von Schwermaschinen auf den Weg gebracht werden können.

Die digitale Zwillingstechnologie von Siemens maximiert die Leistung von geländegängigen Maschinen

Ein digitaler Ansatz, bei dem Simulation und frühzeitige Validierung im Mittelpunkt stehen, ist der einzige Weg, um die steigenden Kosten und die Komplexität zu bewältigen. Die digitale Zwillingstechnologie von Siemens maximiert die Leistung und ermöglicht es Herstellern von Off-Road-Maschinen, das Verhalten von Produkten über alle Leistungsmerkmale hinweg während des gesamten Produktlebenszyklus genau vorherzusagen.

Vorteile der digitalen Transformation beim Schwermaschinenbau

Bevor es die heutigen Simulationsmöglichkeiten gab, war der Schwermaschinenbau gezwungen, sich auf Prototypen und physische Tests zu verlassen, um Entwürfe zu validieren. Predictive Performance Engineering von Siemens integriert heute Multiphysik-Konstruktionen, Simulationen, Tests und Felddatenanalysen in gemeinsame und vernetzte Arbeitsabläufe, um schneller und kostengünstiger genaue Ergebnisse zu erzielen.

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