Verbesserung pharmazeutischer Produktionsprozesse

Um auf dem heutigen Markt agil zu bleiben, ist es für Pharmaunternehmen wichtig, ihre Digitalisierungsmaßnahmen auszubauen und eine operative Reaktionsfähigkeit zu gewährleisten. In diesem umfassenden E-Book wird untersucht, wie Unternehmen generative künstliche Intelligenz (GenAI) und maschinelle Lerntechnologien nutzen können, um Produktionsprozesse zu verbessern und kontinuierliche Verbesserungen umzusetzen. Angesichts der Herausforderungen, denen die Branche gegenübersteht – von Qualifikationslücken bis hin zu Schwankungen in der Lieferkette – bieten KI-gestützte Lösungen effiziente Möglichkeiten, um aus Fertigungsdaten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Betriebsabläufe zu transformieren.

Herausforderungen in der Pharmaherstellung mit KI lösen

Pharmahersteller stehen vor mehreren spezifischen Herausforderungen: einer wachsenden Qualifikationslücke aufgrund des Ausscheidens erfahrener Mitarbeiter, Problemen beim Management verteilter Belegschaften, unvorhersehbaren Angebots- und Nachfragemustern und dem Druck, die Betriebskosten zu senken und gleichzeitig die Qualität zu gewährleisten.

KI-Technologien können diese Herausforderungen durch vorausschauende Wartung bewältigen, die Ausfälle von Anlagen vorhersagt, bevor sie auftreten, durch Qualitätsvorhersagemodelle, die potenzielle Probleme vor der Endkontrolle identifizieren, und durch Energieoptimierungssysteme, die den Verbrauch senken und gleichzeitig die Leistung sicherstellen. Die DMAIC-Methodik (Define, Measure, Analyze, Implement, Control) dient als Rahmen für kontinuierliche Verbesserungen, wobei KI alle Phasen beschleunigt.

Der Wettbewerbsvorteil von KI

Der Nutzwert der KI-unterstützten Fertigung geht über operative Kennzahlen hinaus und schafft Wettbewerbsvorteile. Durch die Implementierung vorausschauender Wartungsmaßnahmen können Unternehmen von reaktiven zu proaktiven Ansätzen übergehen, wodurch die Gesamtanlageneffektivität (OEE) messbar verbessert und die Gesamtbetriebskosten (TCO) gesenkt werden. Qualitätsvorhersagemodelle ermöglichen es den Bedienern, Abweichungen in Echtzeit zu beheben und so die Anzahl der nicht konformen Chargen zu reduzieren.

Lesen Sie das E-Book und erfahren Sie, wie KI dazu beitragen kann, Ihre Betriebsabläufe zu optimieren.