Aufgrund der zunehmenden Automatisierung und der explosionsartig steigenden Komplexität der AV-Systeme ist ein modellbasierter Entwicklungsansatz mit virtuellen Verifizierungszyklen erforderlich, um nachzuweisen, dass ein autonomes Fahrzeug (AV) oder System die Sicherheitsvorgaben erfüllt. Mit erweiterten Verifizierungs- und Validierungslösungen in einer Simulationsumgebung können Automobilhersteller viele der kostenintensiven und zeitaufwendigen herkömmlichen Straßentests ersetzen.
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Ein höherer Automatisierungsgrad stellt Automobilhersteller vor neue Herausforderungen beim Erfüllen von Branchenstandards und Vorschriften. Umfassende Tests der Sicherheit und Zuverlässigkeit von AV-Systemen bezüglich dieser Standards werden entscheidend sein, um bei den Verbrauchern das notwendige Vertrauen aufzubauen. Dafür sollten AV-Systeme in einer Vielzahl von kritischen Szenarien getestet werden. Die Simulation ist die einzige Möglichkeit, um den Testumfang zu erreichen, der erforderlich ist, um sicherzustellen, dass diese Systeme bereit für die Markteinführung sind.
Siemens bietet Lösungen zum Erfassen, Speichern und Analysieren von Sensor-Rohdaten, um eine umfassende Szenarien-Datenbank einzurichten. Mithilfe von KI-Technologie und der Kombination aus physikbasierten statischen und dynamischen Informationen der realen Welt lassen sich kritische Szenarien oder Ecksituationen erstellen. Durch die Nutzung umfangreicher Weltmodelle mit physikbasierten detailgetreuen Simulationswerkzeugen können Ingenieure die Entwicklung der AV-Systeme optimieren, neuronale Netzwerke trainieren und umfangreiche Verifizierungen und Validierungen durchführen.
Mithilfe von Leistungsdaten als Grundlage für intelligentere Entscheidungen stellt Siemens erweiterte Verifizierungs- und Validierungslösungen für die AV-Entwicklung bereit. Sie bieten ein integriertes Toolset von Simulations-, Test- und Engineering-Lösungen, die einen kontinuierlichen, geschlossenen Entwicklungsprozess in einem umfassenden digitalen Zwilling unterstützen. Mit der Siemens-Lösung für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge sind Entwicklungsteams in der Lage, vom Anfang bis zum Ende integriert zu bleiben, um die Effizienz, die Produktivität und die Innovation im gesamten Unternehmen zu steigern.
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