Senseye Predictive Maintenance steigert GAE

Ein internationaler Automobilhersteller mit Werken in 20 Ländern und über 4,7 Millionen produzierten Fahrzeugen pro Jahr wollte seine umfangreichen Sensordaten besser nutzen, um Wartungsprozesse zu verbessern und ungeplante Produktionsstillstände zu vermeiden. Um die Stillstandszeiten von Tausenden unterschiedlicher Maschinen um bis zu 50 % zu reduzieren, startete das Unternehmen 2016 ein Predictive Maintenance Programm.

Der Hersteller setzte Senseye Predictive Maintenance an mehreren Produktionsstandorten weltweit ein. Dadurch konnte er seine Predictive Maintenance Kompetenzen deutlich ausbauen und die Einführung sowie Skalierung zunehmend eigenständig vorantreiben. Die Senseye Knowledge Platform half dabei, die Ingenieure gezielt weiterzubilden, sodass sie neue Maschinen selbstständig anbinden und in bestehende Unternehmenssysteme integrieren konnten.