Wie ein globaler Automobilhersteller mit Predictive Maintenance Stillstandszeiten reduziert und die Gesamtanlageneffektivität (OEE) verbessert
Bewährte Ergebnisse im globalen Maßstab
Die Skalierung von Predictive Maintenance vom Pilotprojekt in den operativen Einsatz erfordert nachweisbare Ergebnisse. Diese Fallstudie zeigt, wie ein globaler Automobilhersteller vorausschauende Instandhaltung über mehrere Produktionsstandorte hinweg implementiert hat, um Stillstandszeiten zu reduzieren und die operative Leistungsfähigkeit zu verbessern.
Mit mehr als 10.000 überwachten Maschinen über verschiedene Anlagentypen hinweg konnte das Unternehmen Probleme Monate im Voraus identifizieren, unnötige Wartungsaktivitäten reduzieren und es den Teams ermöglichen, frühzeitig und mit höherer Sicherheit zu handeln.
Das Ergebnis waren messbare Effekte im großen Maßstab – darunter Einsparungen in zweistelliger Millionenhöhe durch reduzierte Stillstandszeiten, ein Return on Investment in weniger als drei Monaten sowie nachhaltige Verbesserungen der Gesamtanlageneffektivität (OEE) über die globalen Produktionsstandorte hinweg.