Die Rolle von KI und maschinellem Lernen in der Fertigung
Bei Fertigungsprozessen fallen riesige Datenmengen an, die eine enorme Chance für Wettbewerbsvorteile bieten – vorausgesetzt, sie werden in vollem Umfang genutzt. Viele Unternehmen wissen jedoch nicht, welche Rolle künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bei der Interpretation ihrer Fertigungsdaten spielen können. Es gibt zahlreiche Vorteile von KI und ML sowie Möglichkeiten, wie Unternehmen KI- und ML-Modelle zusammen mit Sensordaten nutzen können, um die Produktion zu transformieren.
Registrieren Sie sich und lesen Sie diesen Kurzbericht von Lifecycle Insights, um besser zu verstehen, inwiefern KI und ML in der Fertigung eine entscheidende Rolle spielen, und um zu erfahren, wie Sie KI- und ML-Modelle für Ihr Unternehmen entwickeln und einsetzen können.
Sensoren in der Fertigung
Sensoren im gesamten Fertigungsprozess liefern eine Vielzahl nützlicher Daten, die zum Entwickeln von Modellen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) verwendet werden können, um letztlich die Fertigungsprozesse zu verbessern. Dank der Sensoren erhalten Unternehmen einen besseren Einblick in die Fertigungsabläufe, können potenzielle Probleme erkennen, bevor sie entstehen und die Produktivität ihrer Produktionsanlagen drastisch verbessern. Die Hersteller können Daten zu Temperatur und Luftfeuchtigkeit, Motordrehzahl, Durchflussmenge und vielem mehr messen und erfassen. Wenn die Sensordaten erfasst sind, werden sie an eine IIoT-Lösung gestreamt, wo die Daten zum Entwickeln und Verbessern von ML-Modellen verwendet werden, die das digitale Äquivalent des Fertigungssystems darstellen. Sobald diese ML-Modelle optimiert sind, werden sie zu leistungsfähigen Vorhersage- und Entscheidungsinstrumenten.
Initiativen zur digitalen Transformation
Fertigungsunternehmen haben Initiativen zur digitalen Transformation ergriffen, da sie auf eine Vielzahl nützlicher Daten zurückgreifen, die während des gesamten Fertigungsprozesses verfügbar sind. Unternehmen produzieren mehr Daten als je zuvor, aber um das vollständige Potenzial dieser Daten auszuschöpfen, müssen sie diese korrekt nutzen. Je mehr Produktionsdaten verarbeitet und analysiert werden, desto mehr gewinnen KI und ML an Bedeutung, da dies die Technologien der Zukunft sind.
Die Gesamteffektivität der Anlagen steigt durch KI
KI und ML sind für den Erfolg der Hersteller im heutigen wettbewerbsintensiven und volatilen Geschäftsumfeld von entscheidender Bedeutung. Hersteller müssen ihre Risiken in allen Bereichen reduzieren, insbesondere bei der Gesamtanlageneffektivität (GAE). KI und ML spielen eine entscheidende Rolle dabei, den GAE-Wert auf einem hohen Niveau zu halten. Durch die Anbindung an die IIoT-Lösung und den Einsatz von KI und ML zur Untersuchung der Fertigungsabläufe in Echtzeit können Unternehmen ihre GAE verbessern.
Laden Sie diesen Kurzbericht von Lifecycle Insights herunter, um mehr darüber zu erfahren, warum Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen wollen, sich mit KI und maschinellem Lernen beschäftigen sollten.