V průzkumu provedeném mezi 275 výrobci jich 87 % uvedlo, že zlepšení jejich výrobního procesu bylo pro jejich společnost hlavní prioritou. Je tomu tak proto, že výrobky jsou stále složitější, přičemž totéž se dá říct také o výrobních procesech. Výsledkem je, že společnosti se musejí potýkat se záplavou výzev.
Vedoucí pracovníci společností se všemi silami snaží tyto překážky překonat a zajímají se o různé digitální nástroje, které by jim pomohly zefektivnit výrobu, zlepšit kvalitu výrobků, minimalizovat přerušení výroby a dokončit více projektů včas a v rámci rozpočtu.
Společnost Lifecycle Insights se proto rozhodla vnést do dopadů zavedení těchto digitálních řešení trochu světla a vypracovala studii pro rok 2022 věnovanou flexibilní výrobě. Výsledky tohoto průzkumu odhalují, jak společnosti hodlají v příštích dvou letech využívat digitální nástroje specifické pro výrobu. Tato studie se také věnuje různým výhodám jednotlivých řešení a také aktivitám výrobců, kteří již o vylepšení výrobních úkonů aktivně usilují. V této e-knize najdete výsledky výše uvedené studie a také určitá doporučení týkající se zavedení a implementace digitálních nástrojů specifických pro výrobu.
Digitální řešení umožňují společnostem navrhovat nástroje efektivněji díky zohlednění přesných specifikací výrobku a výrobního nastavení. Díky tomu se snižuje plýtvání zdroji a zlepšuje kvalita výrobků. A jelikož simulované verze nástrojů je možné testovat digitálně, mohou tato řešení díky přesnému měření odolnosti nástrojů a pobídkám k provedení preventivní údržby zabránit nákladným odstávkám. Digitální řešení také pomáhají při správě drah obráběcích nástrojů, které lze vytvářet automaticky pomocí modelů, čímž se eliminuje nutnost ručního kódování a snižuje se pravděpodobnost výskytu chyb, které by mohly ovlivnit výrobu.
Jedním ze způsobů, jak digitální nástroje zlepšují procesy ve společnostech, je používání senzorů pro zachycení a analýzu výrobních dat. Analýza těchto dat umožňuje výrobcům zlepšit celkovou efektivitu jejich zařízení. Tyto analýzy umožňují předvídat problémy s kvalitou ještě před jejich vznikem, odhalit anomálie v rámci fungování zařízení a přesně předpovídat produktivitu výroby. Více než polovina (54 %) nejprogresivnějších společností používá k zachycení a přenosu dat ze senzorů digitální nástroje specifické pro výrobu, jako je například průmyslový internet věcí (IIoT). Pouze 21 % nejméně progresivních společností činí totéž.